स्थानांतरण - औसत - qlikview

सांख्यिकीय ट्रेन्डलाइन और समीकरण के साथ क्लीकव्व्व लाइन चार्ट। 1 2013। लैन चार्ट का उपयोग सर्वोत्तम समय के लिए प्रवृत्ति को दिखाने के लिए किया जाता है इस वीडियो में मैंने समझाया है कि कैसे QlikView में एक रेखा चार्ट तैयार करें। मैंने कुछ महत्वपूर्ण स्वरूपण और प्रस्तुति विकल्प दिखाए हैं जो आपके दिन में आवश्यक हो सकते हैं आगे बढ़ते हुए, एक वास्तविक रुझान चार्ट को सांख्यिकीय समीकरण और उपाय के साथ बनाया गया है। मुझे आशा है कि आपको इस वीडियो को उपयोगी मिलेगा और QlikView. Simple Moving Averages के अपने मौजूदा शिक्षण के लिए एक अतिरिक्त इसके अलावा रुझान बनाओ स्टैंड आउट करें। औसत एमए सबसे लोकप्रिय और अक्सर इस्तेमाल किया तकनीकी संकेतकों में से एक है चलती औसत गणना करना आसान है और, एक चार्ट पर एक बार प्लॉट किया गया, एक शक्तिशाली दृश्य प्रवृत्ति-खोलना उपकरण है आप अक्सर तीन प्रकार की औसत सरल घातांक के बारे में सुनाएंगे और रैखिक सबसे अच्छी जगह को शुरू करने के लिए सबसे बुनियादी सरल चलती औसत एसएमए समझ लेना है कि इस सूचक को देखो और यह कैसे व्यापारियों को अधिक लाभ की ओर प्रवृत्तियों का पालन करने में मदद कर सकता है हमारे विदेशी मुद्रा वाद्ययंत्र देखें। टेंडरलाइन रुझानों की समझ के बिना मूविंग एवरेज की पूर्ण समझ नहीं हो सकती है एक प्रवृत्ति केवल एक कीमत है जो एक निश्चित दिशा में आगे बढ़ रही है। केवल तीन वास्तविक रुझान हैं जो एक सुरक्षा का पालन कर सकते हैं। उतार चढ़ाव या तेजी की प्रवृत्ति, इसका मतलब है कि कीमतें अधिक बढ़ रही हैं। एक डाउनट्रेन्ड या मंदी की प्रवृत्ति, इसका मतलब है कि कीमत कम हो रही है। एक बग़ल में रुझान जहां कीमत बग़ल में बढ़ रही है। रुझानों के बारे में याद रखना महत्वपूर्ण बात यह है कि कीमतें शायद ही कभी एक सीधी रेखा इसलिए, चलती-औसत लाइनों का उपयोग व्यापारी को अधिक आसानी से प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए किया जाता है इस विषय पर अधिक उन्नत पढ़ने के लिए, बॉलिंजर बैंड की मूल बातें देखें और एक लोकप्रिय ट्रेडिंग उपकरण रिफाइनिंग चलना औसत लिफाफे देखें। औसत निर्माण चलती औसत की पाठ्यपुस्तक की परिभाषा एक निर्दिष्ट समय अवधि का उपयोग कर सुरक्षा के लिए एक औसत कीमत है चलो एक लोकप्रिय 50-दिवसीय चलती औसत उदाहरण के रूप में एक 50-दिवसीय मो विंग औसत की गणना किसी भी सुरक्षा के पिछले 50 दिनों के समापन मूल्यों को लेने और उन्हें एक साथ जोड़कर की जाती है। इसके अलावा, गणना के परिणामस्वरूप, इस मामले में अवधि की संख्या से विभाजित किया जाता है, 50 में चलती औसत की गणना करना जारी रखने के लिए एक दैनिक आधार, सबसे हालिया समापन मूल्य के साथ सबसे पुराना नंबर की जगह और एक ही गणित करो। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कितनी देर तक चलती औसत की तलाश कर रहे हैं, मूल आधार पर गणना समान रहती है परिवर्तन की संख्या में होगी उदाहरण के लिए, 200 दिनों की चलती औसत 200 दिनों के लिए समापन मूल्य है और साथ में 200 से विभाजित किया जाता है आप दो प्रकार की चलती औसत से 250-दिवसीय चलती औसत यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि चलती औसत की गणना करने के लिए आपके पास निश्चित मूल्यों की एक निश्चित संख्या होनी चाहिए यदि कोई सुरक्षा नया या केवल एक महीना पुराना है, तो आप 50-दिन चलती औसत नहीं कर सकेंगे क्योंकि आप नहीं करेंगे एक सूखा है डेटा पॉइंट की पर्याप्त संख्या। इसके अलावा, यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि हमने गणना में बंद होने वाले मूल्यों का उपयोग करना चुना है, लेकिन चलती औसत की गणना मासिक मूल्यों, साप्ताहिक कीमतों, खोलने की कीमतों या यहां तक ​​की अंतराल की कीमतों के आधार पर की जा सकती है। औसत ट्यूटोरियल। फिक्चर 1 Google इंक में सरल चलती औसत। फिगचर 1 Google इंक नास्डैक GOOG के स्टॉक चार्ट पर सरल चलती औसत का एक उदाहरण है नीली रेखा एक 50-दिवसीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करता है ऊपर दिए गए उदाहरण में, आप देख सकते हैं कि 2007 के अंत से यह प्रवृत्ति कम हो रही है, Google शेयरों की कीमत 2008 की जनवरी में 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे गिर गई और नीचे की ओर बढ़ी। जब चलती औसत से नीचे की कीमत पार हो जाती है, तो इसे एक साधारण व्यापारिक संकेत ए के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। ऊपर दिखाए गए औसत चलती औसत से नीचे की ओर संकेत मिलता है कि भालू कीमत की कार्रवाई के नियंत्रण में हैं और परिसंपत्ति की संभावना कम होगी। इसके विपरीत, चलती औसत के ऊपर एक क्रॉस सुझाव देता है कि बैल नियंत्रण में है और कीमत ट्रैवललाइन के साथ ट्रैक स्टॉक की कीमतों में और अधिक पढ़ें। आगे बढ़ते औसत का उपयोग करने के अन्य तरीके कई व्यवसायियों द्वारा उपयोग किया जाता है न केवल एक मौजूदा प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए बल्कि एक प्रविष्टि और निकास रणनीति के रूप में भी सरलतम रणनीतियों दो या दो से अधिक चलती औसत के पार जाने पर निर्भर होती हैं बुनियादी सिग्नल तब दिए जाते हैं जब अल्पावधि औसत लंबी या लंबी चलती औसत से ऊपर या नीचे पार करता है दो या अधिक चलती औसत आपको एक छोटी अवधि के चलने की तुलना में लंबी अवधि की प्रवृत्ति औसतन यह निर्धारित करने के लिए एक आसान तरीका है कि क्या प्रवृत्ति ताकत प्राप्त कर रही है या अगर वह इस पद्धति के बारे में अधिक जानकारी के लिए उल्टा करने वाला है, तो मैक पर एक प्राइमर पढ़ें। फिक्चर 2 Google Inc में एक दीर्घकालिक और लघु अवधि की औसत चलती है। चित्रा 2, दो चलती औसत, एक लंबी अवधि के 50 दिन, नीली रेखा और दूसरी छोटी अवधि 15 दिन दिखाती है, लाल रेखा द्वारा दिखाया गया यह चित्र 1 में दिखाया गया एक समान Google चार्ट है, लेकिन इसके अलावा दो चलती औसत दो लंबाई के बीच के अंतर को स्पष्ट करने के लिए। आप देखेंगे कि 50-दिन की चलती औसत कीमत में परिवर्तन के लिए समायोजित करने के लिए धीमी है क्योंकि इसकी गणना में अधिक डेटा बिंदुओं का उपयोग होता है दूसरी तरफ, 15-दिवसीय चलती औसत कीमत में परिवर्तन का जवाब देते हैं, क्योंकि अपेक्षाकृत कम समय क्षितिज के कारण प्रत्येक मान की गणना में अधिक भार होता है इस मामले में, एक क्रॉस रणनीति का उपयोग करके, आप 15-दिवसीय औसत से 50-दिवसीय चल औसत एक छोटी स्थिति के लिए एक प्रविष्टि के रूप में। आंकड़ा 3 एक तीन महीने। ऊपर दो सरल चलती औसत के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका के तेल अमेक्स यूएसओ का तीन महीने का चार्ट लाल रेखा 15 दिन की औसत औसत है, जबकि नीला लाइन लंबी, 50-दिवसीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करती है अधिकांश व्यापारियों को लंबी अवधि के चलती औसत से ऊपर की अवधि के लिए लंबी अवधि के चलने वाले औसत के क्रॉस का उपयोग करना होगा और एक लंबी स्थिति शुरू करने और एक तेजी की प्रवृत्ति की शुरुआत की पहचान इस रणनीति को लागू करने के बारे में अधिक जानें ट्रेडिंग एमएसीडी गोताखोरी rgence. Support स्थापित किया जाता है जब कीमत नीचे नीचे चल रही है एक बिंदु है जिस पर बिक्री के दबाव कम हो जाते हैं और खरीदार दूसरे चरण में कदम उठाने को तैयार हैं, एक मंजिल की स्थापना की जाती है। मूल्य तब होता है जब कोई मूल्य ऊपर की तरफ बढ़ रहा है खरीद ताकत कम हो जाती है और विक्रेताओं में कदम होता है यह एक छत स्थापित करेगा अधिक स्पष्टीकरण के लिए, समर्थन प्रतिरोध मूलभूत पढ़ें। किसी भी मामले में, चलती औसत प्रारंभिक समर्थन या प्रतिरोध स्तर को संकेत देने में सक्षम हो सकता है उदाहरण के लिए, यदि कोई सुरक्षा कम हो रही है एक स्थापित अपट्रेन्ड में, फिर यह आश्चर्यजनक नहीं होगा कि स्टॉक लंबे समय तक 200-दिवसीय चलती औसत पर समर्थन प्राप्त करने में मदद मिलेगी। दूसरी ओर, यदि कीमत कम हो रही है, तो कई व्यापारियों को शेयरों में बाउंस करने के लिए देखेंगे प्रमुख चलती औसत 50-दिन, 100-दिवसीय, 200-दिवसीय एसएमए का प्रतिरोध, रुझानों की पहचान करने के लिए समर्थन और प्रतिरोध का उपयोग करने के लिए अधिक, संचय वितरण रेखा के साथ ट्रेंड-स्पॉटिंग पढ़ें। रौशनी उपकरण एक सरल चलती औसत गणना करना आसान है, जो इसे काफी तेजी से और आसानी से नियोजित करने की अनुमति देता है एक चल औसत औसत की सबसे बड़ी ताकत एक व्यापारी की मदद करने की उसकी क्षमता है एक मौजूदा प्रवृत्ति की पहचान या एक संभावित प्रवृत्ति उल्टा चलती औसत स्थानांतरित कर रहा है सुरक्षा के लिए समर्थन या प्रतिरोध का स्तर, या साधारण प्रविष्टि या निकास संकेत के रूप में कार्य करें आप चलती औसत का उपयोग कैसे करते हैं, आप पूरी तरह से निर्भर हैं। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था 1। किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय या तो अस्थिरता मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में शामिल होने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर का कोई भी काम, श्रम का यू.एस. ब्यूरो। भारतीय रुपया के लिए मुद्रा संक्षिप्त या मुद्रा प्रतीक एनआर, भारत की मुद्रा: रुपए 1 से बना है। एक दिवालिया कंपनी की परिसंपत्तियों पर बोली लगाने वालों के पूल से दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक खरीदार से प्रारंभिक बोली। एक प्रवृत्ति जोड़ें या एक चार्ट में औसत रेखा को चलाना। एक्सेल 2016 वर्ड 2016 पॉवरपॉइंट 2016 एक्सेल 2013 वर्ड 2013 आउटलुक 2013 पावर पॉइंट 2013 अधिक कम। आप अपने द्वारा बनाई गई चार्ट में डेटा प्रवृत्तियों या मूविंग एवरेज दिखाने के लिए एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं आप भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए अपने वास्तविक डेटा से परे एक प्रवृत्ति का भी विस्तार कर सकते हैं उदाहरण के लिए, निम्नलिखित रैखिक ट्रेंडलाइन दो तिमाहियों का पूर्वानुमान लगाता है और भविष्य में बिक्री के लिए आशाजनक दिखने वाली स्पष्ट रूप से एक ऊर्ध्वभाव दिखाती है। आप एक 2-डी चार्ट के लिए एक प्रवृत्ति जोड़ सकते हैं जो क्षेत्र, बार, कॉलम, रेखा, स्टॉक सहित स्टैक नहीं है , तितर बितर, और बुलबुले। आप स्टैक्ड, 3-डी, रडार, पाई, सतह या डोनट चार्ट में कोई ट्रेंडलाइन नहीं जोड़ सकते.एक ट्रेंडलाइन जोड़ें.आप चार्ट पर, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ना चाहते हैं या चलती औसत। ट्रेंडलाइन पहले से शुरू होगी डेटा श्रृंखला का डेटा बिंदु जो आप चुनते हैं। चार्ट के ऊपरी-दाएं कोने के बगल में चार्ट तत्व बटन पर क्लिक करें। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें। किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में तीर पर क्लिक करें और फिर घातीय रैखिक पूर्वानुमान पर क्लिक करें या दो अवधि चलने की औसत अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प पर क्लिक करें। यदि आप अधिक विकल्प चुनते हैं तो विकल्प ट्रेंडलाइन विकल्प के तहत विकल्प ट्रांस्लाइन फलक में क्लिक करें। यदि आप पॉलिनेमियल का चयन करते हैं तो ऑर्डर बॉक्स में स्वतंत्र वैरिएबल के लिए उच्चतम शक्ति दर्ज करें। आप चयन मूविंग औसत अवधि अवधि में चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या दर्ज करते हैं। टिप एक प्रवृत्ति सबसे अधिक सटीक होती है, जब उसका आर-स्क्ववर्ड मान 0 से 1 के बराबर होता है जो दर्शाता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों को कितनी बारीकी से अनुरूप है आपके वास्तविक डेटा पर 1 या उसके करीब है 1 जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से अपने आर-स्क्वेर्ड मान की गणना करता है आप यह मान अपने चार्ट पर प्रदर्शन R-squ चार्ट बॉक्स स्वरूप ट्रेन्डलाइन फलक, ट्रेंडलाइन ऑप्शंस पर आर्ड वैल्यू। आप निम्न अनुभागों में सभी प्रवृत्ति लाइन विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं। लाइनर ट्रेंड रेखा। इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग करें, सरल रेखीय डेटा सेट के लिए सबसे अच्छी-सीधी रेखा बनाएं आपका डेटा रैखिक है यदि इसके डेटा अंक में पैटर्न एक रेखा जैसा दिखता है, तो एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है। एक रेखीय ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग कम से कम वर्गों की रेखा के लिए फिट करने के लिए करता है। जहां मी है ढलान और बी अवरोधक है। निम्नलिखित रेखीय प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री में लगातार 8 साल की अवधि में वृद्धि हुई है, ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 से 1 से एक नंबर है जो बताता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्य कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा 0 9 7 9 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अच्छा फिट है। सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखाते हुए, इस ट्रेंडलाइन उपयोगी होती है, जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या फिर तेज़ी से घट जाती है और फिर ए लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं। एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है। जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिथम फ़ंक्शन होता है। निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में जानवरों की अनुमानित जनसंख्या वृद्धि फिक्स्ड स्पेस एरिया, जहां आबादी जानवरों के लिए जगह के रूप में आ गई है, ध्यान दें कि आर स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 33 है, जो आंकड़ों की रेखा के अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब आपका डेटा में उतार-चढ़ाव होता है उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और घाटे का विश्लेषण करते हैं बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या से या वक्र में कितने झुकता पहाड़ियों और घाटियों द्वारा निर्धारित किया जा सकता है, आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन में केवल एक पहाड़ी या घाटी, एक ऑर्डर 3 में एक या दो पहाड़ी या घाटियां हैं, और एक ऑर्डर 4 में तीन पहाड़ियों या घाटियां हैं। एक बहुपक्षीय या क्षैतिज प्रवृत्ति का उपयोग इस समीकरण का उपयोग कम से कम स्क्वायर बिन्दुओं के माध्यम से फिट हैं.जब ख और स्थिर हैं। ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन के नीचे एक पहाड़ी ड्राइविंग की गति और ईंधन की खपत के बीच के रिश्ते को दर्शाता है ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 7 9 है, जो कि 1 के करीब है, इसलिए लाइन ठीक है डेटा के लिए। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, इस ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी होती है, जो विशिष्ट दर से बढ़ने वाले मापों की तुलना करते हैं उदाहरण के लिए, 1-सेकंड अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण यदि आपके डेटा में शून्य होता है तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते या नकारात्मक मूल्यों। एक शक्ति प्रवृत्ति अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करती है। जहां सी और बी स्थिर हैं। नोट यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मूल्य शामिल होते हैं। निम्नलिखित दूरी माप चार्ट मीटर में दूरी दिखाता है सेकेंड तक बिजली की प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मान 0 9 86 है, जो डेटा के लिए लाइन का लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, यह ट्रेंडलाइन उपयोगी होती है जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों पर बढ़ता या गिरता है यदि आप अपने डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्यों को जोड़ते हैं, तो आप एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं। एक घातीय प्रवृत्ति का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां सी और बी स्थिर हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिथम का आधार है। निम्नलिखित घातीय प्रवृत्ति को एक वस्तु में कार्बन 14 की कम मात्रा को दर्शाता है क्योंकि यह उम्र नोट करता है कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 9 0 9 है, जिसका मतलब है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत औसत ट्रेंडलाइन। यह ट्रेंडलाइन आंकड़ों में उतार-चढ़ाव को भी स्पष्ट करता है एक पैटर्न या रुझान को और अधिक स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए एक चलती औसत एक निश्चित संख्या के डेटा बिंदु का उपयोग करता है जो कि अवधि विकल्प, उनकी औसत, और पंक्ति में एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट होती है, तो पहले दो डेटा पॉइंट्स का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है ट्रेंडलाइन में, आदि। चलती औसत ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग करती है। चलती औसत प्रवृत्ति में अंक की संख्या, श्रृंखला में अंकों की कुल संख्या के बराबर होती है, शून्य से उस अवधि के लिए निर्दिष्ट संख्या। एक स्कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट में एक्स मानों के क्रम के आधार पर बेहतर परिणाम के लिए, चलती औसत जोड़ने से पहले एक्स मानों को सॉर्ट करें। निम्न चलती औसत प्रवृत्ति के अनुसार, 26-सप्ताह की अवधि के दौरान बेचे गए घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाता है।